Upload ontvangen
Een rapport, export, screenshot, PDF of afdelingsrecord wordt ontvangen.
ReportHub controle & goedkeuring zorgt dat rapporten, extracties, correcties, beperkte records, dashboardgeschiktheid en AI-geschiktheid zichtbaar blijven. Een casino moet kunnen zien wat geüpload is, wat geëxtraheerd is, wat controle vraagt, wat goedgekeurd is en welke AI-output nog concept is.
De fictieve demonstratie toont beveiligde toegang, rapportinvoer, beoordeling, goedkeuring, directierapportage, traceerbaarheid en beheer. De video laat het serverproduct zien; dit is geen openbare browserapplicatie en geen live casino-implementatie.
Een rapportupload kan kloppen, half kloppen of belangrijke context missen. Een Excel kan dubbele records bevatten. Een PDF kan slecht gelezen worden. Een surveillance note kan gevoelig zijn. Een cage verschil kan nog geen volledige uitleg hebben.
Als zulke records direct in dashboards of AI-samenvattingen terechtkomen, lijkt de output betrouwbaar terwijl de bron dat nog niet is.
ReportHub zet daarom een controle & goedkeuring werkproces tussen upload en gebruik.
Geen record wordt dashboard-ready of AI-eligible zonder menselijke controle volgens de afgesproken regels.
Managers moeten in één oogopslag kunnen zien welke records concept, gecorrigeerd, goedgekeurd, afgewezen of beperkt zijn.
Onzekere extracties, ontbrekende velden, uitzonderingen en gevoelige records komen in een wachtrij.
Niet iedereen mag alles goedkeuren. Rollen verschillen per afdeling en recordtype.
Upload, wijziging, correctie, goedkeuring, afwijzing en AI-output controle blijven vastgelegd.
Een duidelijke statuslijn voorkomt dat concept en officiële data door elkaar lopen.
Een rapport, export, screenshot, PDF of afdelingsrecord wordt ontvangen.
Belangrijke velden worden vastgelegd maar nog niet als betrouwbaar behandeld.
Incomplete, gevoelige of vreemde records worden gemarkeerd.
De controleur corrigeert, keurt goed, wijst af, beperkt of vraagt extra informatie.
Alleen goedgekeurde gegevens gaan naar dashboards, KPI-analyse of AI-modules.
AI-concepten worden apart gecontroleerd voordat ze bruikbaar zijn.
De controlewachtrij is geen extra luxe. Het is de controle tussen bronbestand en managementwaarheid.
Elke afdeling heeft andere risico’s, dus ook andere controleregels.
Shiftrapporten, overdrachtsnotities, open acties, incidentreferenties en briefing concepten.
Kassierafsluiting, verschillen, fills, credits, markers, deposits, goedkeuringen en main safe-beweging.
Drop/win, hold-beweging, fills/credits, supervisornotities, table status en ratingvoorbeelden.
Machineprestatie, coin-in, hold, downtime, jackpot notities en floor uitzonderings.
Incident concepten, camera notities, tijdstempels, beperkt items en opvolging.
Proceduregaps, checklist concepten, trainingsmateriaal en terugkerende puntnotities.
Statussen moeten duidelijk genoeg zijn voor operations, audit en managementcontrole.
| Status | Betekenis | Gebruik |
|---|---|---|
| Uploaded | Bestand is ontvangen maar nog niet vertrouwd | Nog niet voor dashboard of AI |
| Controle nodig | Record mist context, goedkeuring of zekerheid | Controleur moet actie nemen |
| Corrected | Controleur heeft het record aangepast | Wacht op goedkeuring of beperking |
| Approved | Record is geaccepteerd als operationele data | Mag naar afgesproken dashboards |
| Beperkt | Record bevat gevoelige informatie | Beperkte zichtbaarheid en AI-regels |
| AI-concept | AI-output is gemaakt maar niet goedgekeurd | Manager moet controleren |
Manager ondersteuning
Menselijke autoriteit
Start met één afdeling en één rapporttype waar nu veel correctie, uitleg of vertraging zit.
Een dashboard is alleen nuttig als de data betrouwbaar is. Een AI-samenvatting is alleen nuttig als de bron is goedgekeurd.
Controle & goedkeuring maakt accountability zichtbaar: wie heeft geüpload, wie heeft gecorrigeerd, wie heeft goedgekeurd en welke output is nog concept.
Dat geeft management meer controle en minder risico bij rapportage en AI-gebruik.
Maak data betrouwbaar voordat die in dashboards, KPI-analyse of AI-samenvattingen terechtkomt.
Maak data betrouwbaar voordat die in dashboards, KPI-analyse of AI-samenvattingen terechtkomt.